Wie KI bei der Suche nach neuen Teilchen hilft
Eines der Hauptziele der Experimente mit dem Large Hadron Collider (LHC) ist die Suche nach Anzeichen für neue Teilchen, die viele der ungelösten Rätsel der Physik erklären könnten. Häufig wird […]
maschinelles Lernen
KI findet einen neuen Exoplaneten
Ein Forschungsteam der University of Georgia hat Hinweise auf einen bislang unbekannten Planeten jenseits unseres Sonnensystems bestätigt und nutzte maschinelles Lernen, um ihn aufzuspüren. Eine kürzlich erschienene Studie des Teams […]
Künstliche Intelligenz gibt Aufschluss über die ersten Sterne im Universum
Durch maschinelles Lernen und moderne Theorien zur Supernova-Nukleosynthese hat ein Forschungsteam festgestellt, dass die Mehrheit der beobachteten Sterne der zweiten Generation im Universum durch mehrere Supernovae angereichert wurde. Die Studie […]
Maschinelles Lernen am CERN unterstützt autonomes Fahren
Man geht davon aus, dass autonome oder selbstfahrende Autos die Anzahl der tödlichen Unfälle im Straßenverkehr zukünftig beträchtlich reduzieren werden. Das CERN und die Fahrzeugsicherheitssoftwarefirma Zenseact haben gerade ein dreijähriges […]
Ein tiefer Blick in die staubige Milchstraßen-Galaxie
Ein animierter Flug in die staubige Milchstraße zeigt, wie die Umrisse unserer Galaxie Gestalt annehmen, wenn wir von der Erde immer weiter und weiter wegschauen. Basierend auf neuen Daten eines […]
Maschinelles Lernen verarbeitet effizient komplexe Sonnendaten
Big Data ist zu einer großen Herausforderung für Wissenschaftler geworden, die umfangreiche Datensätze von immer leistungsfähigeren Weltraumobservatorien analysieren. Um dieses Problem anzugehen, hat ein Team des Southwest Research Institute (SwRI) […]
Astronomen identifizieren 116.000 neue veränderliche Sterne
Astronomen der Ohio State University haben einer neuen Studie zufolge etwa 116.000 neue veränderliche Sterne identifiziert. Diese Objekte wurden mit dem All-Sky Automated Survey for Supernovae (ASAS-SN) gefunden, einem Netzwerk […]
Ein neuronales Netz zur Vorhersage von Turbulenzen auf der Sonne
Wissenschaftler haben eine auf einem neuronalen Netzwerk basierende Methode für maschinelles Lernen entwickelt, um aus Sonnenbeobachtungen Informationen über versteckte turbulente Bewegungen zu extrahieren. Tests an drei verschiedenen simulierten Datensätzen zeigten, […]
Maschinelles Lernen für bessere Strömungssimulationen
Deep Learning oder maschinelles Lernen reproduziert Daten, um Problemszenarien zu modellieren und Lösungen anzubieten. Manche Probleme in der Physik sind jedoch unbekannt oder können mathematisch nicht detailliert auf einem Computer […]
Maschinelles Lernen sagt gewitterbedingte Stromausfälle voraus
Gewitterstürme kommen im Sommer weltweit häufig vor. Sie können Nachmittage im Park ruinieren, aber Blitze, Regen und starke Winde können auch Stromnetze beschädigen und Stromausfälle verursachen. Es ist leicht zu […]